Nama   : Yefrison kolifay

Nim     : 20160302212

Sesi      : 10

1.    Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan (data fiktif). Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

Jawaban :

Tabel Anova:

Hasilnya adalah :

SSB = 3845.3       SSW = 1416.6

a.   Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;

b.  Hipotesa : Ho: μ₁ = μ₂ = μ₃ artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha: μ₁ ≠ μ₂ ≠ μ₃ artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;

c.  Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW

d. Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut;

e. Pengambilan keputusan : α = 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (30-3) = 27;

f. Keputusan statistik; karena F_-hitung = 36.62 > F_{-tabel, α=0.05,} 3.35 (dk: 2,27), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

g.  Kesimpulan : ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

2.        Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat intitusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.

Jawaban :

 

 

Tabel Anova:

 

Hasilnya adalah :

SSB = 1070658.6 SSW = 2950960.3

a.  Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;

b. Hipotesa : Ho: μ1 = μ2 = μ3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha: μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;

c.  Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW

d.  Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut;

e.  Pengambilan keputusan : α = 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-3) = 26;

f.  Keputusan statistik; karena F-hitung = 3.14 > F_{-tabel, α=0.05}, 2.98 (dk: 3,26), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

g.  Kesimpulan : ada perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.

3.   Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran persentasi luka bakar dan akibatnya. Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya.

Jawaban :

 

Tabel Anova:

 

Hasilnya adalah :

SSB = 6692.4       SSW = 4165.6

a.  Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya di duga tidak berbeda;

b. Hipotesa : Ho: μ1 = μ2 = μ3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha: μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;

c.  Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW

d.  Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut;

e.   Pengambilan keputusan : α = 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30;

f.   Keputusan statistik; karena F-hitung = 24.09 > _{F-tabel, α=0.05,} 3.32 (dk: 2,30), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol.

g.  Kesimpulan : ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya.